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  •   2024-01-03 16:48:52       
    提供專業的內訓方案,通過專家面授輔導、教材學習、學想講用轉換,實例分析等完善的教學管理和教育培訓形式,使受訓學員體會知識點和案例結合的學習方法,不僅學習了知識,掌握了信息,更能激發潛能,創造性地完成工作,體現自己的價值,從而實現“在工作中學習,在學習中提升”的培訓效果。咨詢電話:010-62797895 周老師

    大數據與人工智能實戰專家—周紅偉老師

    法國科學院數據算法博士/曾任豬八戒大數據科學家/曾任馬上消費金融風控負責人

    課程背景

    2023年,以ChatGPT為代表的接近人類水平的對話機器人,AIGC不斷刷爆網絡,其強大的內容生成能力給人們帶來了巨大的震撼。學術界和產業界也都形成共識:AIGC絕非曇花一現,其底層技術和產業生態已經形成了新的格局。就內容生產而言,AIGC作為新的生產力引擎,讓我們從過去的PGC、UGC,已經不可避免地進入AIGC時代。AIGC代表著AI技術從感知、理解世界到生成、創造世界的躍遷,正推動人工智能迎來下一個時代。經過了2022年的預熱,2023年AIGC領域將迎來更大發展。AIGC生成內容的類型不斷豐富、質量不斷提升,也將有更多的企業積極擁抱AIGC。

    本課程通過七大章節,全面學習ChatGPT的技術實現原理、行業實踐以及商業變現途徑,共分為以下七大章節:ChatGPT是什么以及為什么會爆火、解析ChatGPT大模型原理和技術實現過程、ChatGPT通用行業實踐、ChatGPT垂直行業應用實踐、ChatGPT商業變現模型和路徑、ChatGPT可信人工智能、ChatGPT未來發展趨勢等。

    授課形式

    理論講解+案例分析+視頻分享+課堂練習+實戰演練+小組研討+互動答疑

    課程大綱

    第一章 ChatGPT是什么以及為什么會爆火

    1.1 ChatGPT是什么

    1.2 chatgpt有什么特別功能

    1.2.1 ChatGPT可用于創建能與用戶進行對話的聊天機器人

    1.2.2 ChatGPT可以進行微調,以回答特定類型的問題

    1.2.3 ChatGPT可以用于創建與用戶進行對話的虛擬代理或虛擬化身

    1.2.4 ChatGPT可用于根據輸入數據生成類似人類的文本響應

    1.3 ChatGPT的研發發展歷程

    1.3.1 ChatGPT突破的技術路線

    1.3.2 ChatGPT突破的數據路線

    1.3.3 ChatGPT突破的模型訓練路線

    1.4 ChatGPT會顛覆那些行業

    第二章 解析ChatGPT大模型原理和技術實現過程

    2.1 大模型難點之一:大型語言模型中的能力與一致性

    2.2 大模型難點之二:大語言模型訓練策略如何產生不一致

    2.3 ChatGPT 是如何利用人類反饋來解決一致性問題

    2.3.1 從人類反饋中進行強化學習:監督調優模型

    2.3.2 第一步是收集數據,以訓練有監督的策略模型

    2.3.3 第二步:訓練回報模型

    2.3.4 第三步:使用 PPO 模型微調 SFT 模型

    2.4 人類反饋的性能評估

    第三章 ChatGPT人工智能行業實踐

    3.1 ChatGPT智能搜索問答:對標企業Google

    3.2 ChatGPT電商貨物智能推薦:亞馬遜和阿里巴巴

    3.3 ChatGPT類人聊天機器人:OpenAI獨創

    3.4 ChatGPT智能營銷

    3.5 ChatGPT智能圖文創作:今日頭條

    3.6 ChatGPT智能視頻創作:抖音和YouTube

    3.7 ChatGPT生成智能數字人

    3.8 ChatGPT生成生成元宇宙內容

    第四章 ChatGPT垂直行業應用實踐

    4.1 ChatGPT人工智能客服

    4.2 ChatGPT智能搜索引擎

    4.3 ChatGPT虛擬數字人

    4.4.ChatGPT代碼編程

    4.5 ChatGPT文學創作

    4.6 ChatGPT音頻生成

    4.7 ChatGPT視頻生成以及音視頻協同

    4.8 ChatGPT元宇宙內容生成

    4.9 ChatGPT下一代類人機器人創作和協同

    第五章 智能機器人ChatGPT開啟商業變現

    5.1 ChatGPT智能助手機器人:訂閱變現

    5.2 ChatGPT文檔生成助手:Office全面接入ChatGPT

    5.3 ChatGPT電商行業精準營銷

    5.4 ChatGPT企業數字助手

    5.5 ChatGPT付費智能搜索

    5.6 ChatGPT企業智能服務

    5.7 ChatGPT視頻創作:抖音

    5.8 ChatGPT文檔創作:今日頭條

    第六章 ChatGPT可信人工智能

    6.1 ChatGPT可信人工智能的發展背景

    6.2 ChatGPT可信人工智能框架

    6.3 ChatGPT可信人工智能的支撐技術

    6.4 ChatGPT可信人工智能的實踐路徑

    6.5 ChatGPT可信人工智能的落地實踐

    第七章ChatGPT發展趨勢展望

    7.1 ChatGPT發展的政策展望

    7.2 ChatGPT發展的技術展望

    7.3 ChatGPT發展的應用展望

    7.4 ChatGPT垂直領域應用展望

    7.5 ChatGPT商業變現展望

    金融機構咨詢和合作案例:

    1、 中國工商銀行總部:銀行數字化轉型和銀行4.0

    2、 中國農業銀行總部:遠程銀行和人工智能實踐落地

    3、 中信銀行總部:銀行4.0和風險模型預測

    4、 平安銀行總部:數據治理

    5、 富民銀行總部:銀行數字化轉型和可信人工智能實踐落地

    6、 螞蟻金服:數據治理體系建設

    7、 澳新銀行:銀行數字化轉型和EAST監管政策解讀

    專利和文獻:

    深度學習國際發明專利

    1) 基于深度學習的圖像檢索方法及裝置,專利公開公告號:CN107368614A。專利類型:發明公布。發明人:周紅偉;李凱;任偉;李慶;郭奇杰;周楊;劉川郁

    2) Simulation model and droplet ejection performance of a thermal-bubble microejector,Hongwei Zhou,A.M.Gué,Sensors and Actuators B: Chemical Volume 145,Issue 1,4 March 2010,Pages 311-319

    3)Simulation Bubble Nucleation and Bubble Growth of a Thermal Bubble Microejector,Hongwei Zhou,A.M.Gué,Excerpt from the Proceedings of the COMSOL Conference 2009 Mila


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