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  •   2024-02-28 22:03:35       
    提供專業的內訓方案,通過專家面授輔導、教材學習、學想講用轉換,實例分析等完善的教學管理和教育培訓形式,使受訓學員體會知識點和案例結合的學習方法,不僅學習了知識,掌握了信息,更能激發潛能,創造性地完成工作,體現自己的價值,從而實現“在工作中學習,在學習中提升”的培訓效果。咨詢電話:010-62797895 周老師

    課程背景:

    近些年,人工智能已融入到生活,經濟、社會各行各業,在全世界燃起了燎原之勢。人工智能最好的應用領域之一是金融領域,因為金融領域是唯一純數字領域。

    2017年以來,建設銀行、工商銀行、農業銀行、中國銀行、交通銀行分別與阿里巴巴、京東、百度、騰訊、蘇寧簽訂戰略合作協議,拉開智能化金融序幕。在新一輪科技革命潮流中,云計算、大數據、區塊鏈、人工智能、互聯網技術等,人工智能是現階段金融科技領域的的主戰場,在未來五年內,有望重塑金融業模式和流程的核心技術。

    我們推出《人工智能發展及在金融行業中的應用》培訓課程,助力金融行業在的風口之下,實現對新市場占領以實現企業的轉型升級。

    課程內容

    1. 課程重點:人工智能產業相關概述

    · 人工智能的基本概念

    · 人工智能的發展歷程

    · 人工智能產業鏈全景圖

    · 人工智能產業鏈上游—基礎層

    · 人工智能產業鏈中游—技術層

    · 人工智能產業鏈下游—應用層

    2. 課程重點:全球人工智能產業現狀

    · 全球人工智能產業規模

    · 全球人工智能基礎層產業規模

    · 全球人工智能技術層產業規模

    · 全球人工智能應用層產業規模

    · 全球人工智能產業投融資情況

    · 主要國家人工智能領域布局情況

    · 科技巨頭全球人工智能產品布局情況

    · 全球人工智能產業競爭格局

    3. 課程重點:國內人工智能產業現狀

    · 人工智能產業規模情況

    · 人工智能基礎層產業規模

    · 人工智能技術層產業規模

    · 人工智能應用層產業規模

    · 人工智能產業投融資情況

    · 人工智能企業競爭格局

    · 人工智能產業核心企業

    4. 課程重點:人工智能熱門場景及應用

    · 無人駕駛

    · 智能家居

    · 智能制造

    · 智能交通

    · 智能安防

    · 智能教育

    · 智慧醫療

    · 智慧零售

    · 智慧通信

    · 智慧能源

    5. 課程重點:人工智能的未來發展

    · 大數據時代為人工智能提供了廣闊的數據資源

    · 深度學習等新技術提供了方法創新

    · 學科領域交叉與滲透

    · 人工智能未來的發展

    · 人工智能產業未來前景

    6. 課程重點:人工智能+金融行業分析

    · 人工智能+金融行業概念界定

    · 人工智能技術助力傳統金融業務轉型升級

    · 金融科技化的發展歷程

    · 技術進步推動金融行業由信息化向智能化方向演進

    · 人工智能+金融行業驅動因素

    · 政府與社會各方共同推動人工智能技術在金融行業落地

    · 不良貸款余額增加倒逼金融機構采取更加有效的風控措施

    · 人工智能+金融行業技術關系圖譜

    · 人工智能與大數據等技術相互融合,共同推動金融行業發展

    · 人工智能技術助力金融場景實現智能化

    · 人工智能+金融行業圖譜

    · 人工智能+金融行業未來發展趨勢

    7. 課程重點:人工智能在金融領域應用及場景

    · 人工智能在互聯網金融的應用

    · 人工智能在大數據金融的應用

    · 人工智能在消費金融的應用

    · 人工智能在科技金融的應用

    · 人工智能金融領域應用場景:

    智能量化交易

    智能投顧

    智能客服

    智能風控

    智能營銷

    智能理賠

    信貸決策等方面


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