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  •   2024-03-15 15:57:10       
    提供專業的內訓方案,通過專家面授輔導、教材學習、學想講用轉換,實例分析等完善的教學管理和教育培訓形式,使受訓學員體會知識點和案例結合的學習方法,不僅學習了知識,掌握了信息,更能激發潛能,創造性地完成工作,體現自己的價值,從而實現“在工作中學習,在學習中提升”的培訓效果。咨詢電話:010-62797895 周老師

    尹智老師 人工智能和數智化咨詢專家

     “企業在人工智能大模型時代的核心競爭力,是把自己行業/領域的專有知識經驗和數據轉化封裝成AI模型,并將之有機聯接到自身數字化體系的能力?!?/p>

                                                     ———— 尹智

    課程時間:

    0.5 - 1天

    課程綱要:

    模塊一:從AlphaGo到ChatGPT

    1、 人工智能出現和發展的大背景

    2、 第四次工業革命的特征和要求

    3、 人工智能的本質:從人類的腦力工作與相應的智能說起

    4、 從早期人工智能算法到機器學習,到人工神經網絡和深度學習,為什么?

    5、 從分析式AI到生成式AI,從“偏科專才”到“通才”

    6、 通用人工智能的曙光:GPT為何如此令人興奮?

    7、 從信息,到模型,到行動(具體智能)

    a) 數字化:信息全周期的體系化

    b) 模型是知識、經驗和技能的封裝 – 授人以魚,不如授人以漁

    c) 行動:信息和智能對世界的改造

    8、 為什么是 "大"模型?為什么不是"小"而"精"的模型?- 我們如何封裝知識/經驗/能力?

    9、 為什么通用人工智能曙光率先在大“語言”模型領域展現?自然語言和文字有何奧秘?

    10、 大語言模型的根基: NLP以及Transformer的基本核心原理

    a) AI大模型如何理解“詞”?—— 詞的“內嵌”

    b) AI大模型如何理解句子?: 注意力機制 —— 奠定生成式AI基調的核心

    c) 為什么這個基模型叫“Transfomer”?: 因為編碼器做的,就是通過“智力”和“語言能力”的壓縮抽取,對輸入進行“變形”

    d) 如何“變形”?—— Self attention 的Q,K,V權重矩陣的妙用

    e) 如何輸出?—— Cross attention的應用

    11、 ChatGPT的獨到之處:有監督學習和RLHF —— 能不能是RLAIF?

    12、 其他大模型主要類別和基本原理

    a) 文生圖 Diffusion模型:訓練機器對像素的“組裝”

    b) 圖生3D NeRF模型:算法對世界的“腦補”

    13、 大模型的“智力”、“技能”和“知識”

    14、 如何利用大模型:基本模式

    a) 提示詞工程 – 對AI大模型的上下文和方法論描述

    b) 插件 -為大模型加上“視覺中樞”“聽覺中樞”“行動中樞”:插件 Plugin

    c) Embedding -為大模型加上“海馬體”Vector database向量數據庫(大模型的長期記憶機制)

    d) 精調 – 通過調參真正提升AI大模型的“智商”

    15、 大模型的部署/訓練方式

    a) 公有云模式

    i. AISaas

    ii. AIPaas

    b) 公有私有云/管理員模式

    c) 私有云模式

    模塊二:大模型體系在政企數字化轉型中的范式和潛力

    16、 類ChatGPT大模型的挑戰和風險

    17、 GPT的幾大能力:檢索、創造和邏輯推理

    18、 大模型時代,我們需要什么培養能力?需要什么人才?應該采用何種范式的教育?

    19、 大模型帶來的“軟件2.0”范式

    20、 AI大模型具有成為“人”“機”翻譯和“系統整合協同者”的巨大潛力

    21、 下一代AI:多模態大模型和機器人系統會有何化學反應?

    22、 行業大模型落地路徑:預訓練模型 + 專業訓練精調 + 行業知識庫 + 插件

     模塊三:大模型體系的行業應用

    23、 視覺智能賦能的工業質檢:商湯缺陷監測視覺模型

    24、 AR&AI賦能的工業數字孿生:從事后分析,事中監控,到事前模擬優化

    25、 AR/VR巡檢和設備設施管理

    26、 機器學習驅動的生產過程的模型化優化

    27、 大模型賦能的針對性個性化教育培訓: Khanmigo – 理解學習者的學習過程和思路的AI應用  

    28、 辦公文檔和數據分析:GPT Code Intepreter

    29、 培訓和問答 Powered by 大語言模型

    30、 倉儲物流的AI應用

    31、 生成式客服服務和咨詢 :Salesforce ServiceGPT

    32、 多模態大模型賦能的數字人客服和呼叫中心

    33、 AIGC賦能的數字營銷

    34、 基于機器學習的金融風控應用

    35、 游戲和元宇宙中的AI: 實時內容/場景生成,智能NPC,基于人工神經網絡的動作形態生成,和大模型賦能的Player

    36、 大模型&AR賦能的新形態文商旅客戶體驗

    37、 基于AI大模型的(數據查詢/分析)代碼生成

    38、 商湯科技的大模型體系及視頻介紹


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