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  •   2024-04-04 09:03:39       
    提供專業的內訓方案,通過專家面授輔導、教材學習、學想講用轉換,實例分析等完善的教學管理和教育培訓形式,使受訓學員體會知識點和案例結合的學習方法,不僅學習了知識,掌握了信息,更能激發潛能,創造性地完成工作,體現自己的價值,從而實現“在工作中學習,在學習中提升”的培訓效果。咨詢電話:010-62797895 周老師

    “企業在人工智能大模型時代的核心競爭力,是把自己行業/領域的專有知識經驗和數據轉化封裝成AI模型,并將之有機聯接到自身數字化體系的能力?!?/p>

                                                     ———— 尹智

    課程時長:

    0.5天

    課程大綱:

    導論:從AlphaGo到ChatGPT

    模塊一:網聯車產業的發展和趨勢

    1、 網聯車產業整體趨勢

    a) 從傳統制造到制造 + 服務模式

    b) 下一代智能硬件和服務的平臺

    2、 智能車艙新趨勢

    a) 從語音助手到大語言模型賦能的應用

    b) 駕駛員感知

    c) 座艙感知

    d) 車載虛擬助手/AR/VR/MR信息娛樂賦能應用

    e) 智能進入系統

    3、 自動駕駛新商趨勢

    a) 單目輔助,激光雷達,多形態融合等多種感知輔助駕駛方案

    b) 虛擬環境/AI合成環境的自動駕駛訓練

    c) 基于高質量數據標注的訓練數據

    4、 車路協同

    a) 端邊云系統模式

    b) 數據閉環與AI賦能的虛擬仿真

    5、 車城網

    a) 智能網聯汽車應用 + 智慧城市算法 = 車城協同融合車城網

    b) 交通信息服務數字孿生

    模塊二:機器學習和大模型體系在汽車行業的應用模式和產品

    6、 視覺智能賦能的汽車工業質檢

    7、     汽車工業數字孿生:從事后分析,事中監控,到事前模擬優化

    8、 AR/VR賦能的車間巡檢和培訓

    9、 工業互聯網:從IOT到AIOT

    10、 機器學習驅動的汽車生產過程的模型化優化

    11、 車企倉儲物流的AI應用

    12、 AI賦能的汽車數字人客服

    13、 Code Interpreter: 大語言模型的文檔和數據分析

    14、 AIGC賦能的汽車數字營銷

    15、 汽車業“大腦”:基于通用大模型的制造業定制模型

    16、 基于AI大模型的(數據查詢/分析)代碼生成

    思考和小結

    Q&A

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